AIに「なんか違う」と感じる経営者へ。
ChatGPTを試してみた。使い続けている。でも、なんとなく使いこなせていない気がする。そういう経営者が、いま日本中にいます。その違和感の正体と、解決策をお伝えします。
「なんか違う」の正体
AIに指示を出したとき、こんな経験はないでしょうか。
「メールの文章を書いて」と頼んだら、丁寧すぎて自社のトーンと全然違う文章が返ってきた。「企画書を作って」と頼んだら、どこかで見たような一般論ばかりで使えなかった。「お客様向けの案内文を」と頼んだら、自社のお客様とは全く違う層に向けた文章が出てきた。
これ、AIが「バカ」なわけではありません。GPT-4をはじめとする最新のAIは、情報処理能力という点では人間をはるかに上回る水準に達しています。
では、なぜ「なんか違う」が起きるのか。
答えはシンプルです。AIはあなたのことを何も知らない状態で答えているから、です。
あなたの会社の業種。ターゲット顧客の特徴。大切にしている言葉のトーン。やってはいけないこと。これらを何も伝えずに「いい感じにして」とお願いしているわけです。初対面の人間に「うちの会社らしい文章を書いて」と頼んでも、それは無理というものでしょう。
「コンテキスト」とは何か
AIに渡す「背景情報のすべて」のことを、コンテキスト（context）と呼びます。直訳すれば「文脈」ですが、AIの世界ではより広い意味を持ちます。
あなたが誰で、何をしていて、誰に向けて発信していて、どんな言葉が好きで、何がNGなのか。そういった情報のすべてがコンテキストです。
AIはコンテキストが豊かなほど、精度の高い回答を出します。逆に、コンテキストが貧しければ、どれだけ高性能なAIを使っても「なんか違う」が続きます。
＞ コンテキストが不足した状態でAIに頼む＝優秀な新入社員を会社説明ゼロで即戦力として使おうとしている状態
優秀な人材も、会社のことを知らなければ動けません。AIも同じです。
コンテキストエンジニアリングとは
「AIに渡すコンテキストを設計・整備する技術」のことを、コンテキストエンジニアリングと呼びます。
この言葉は海外でも注目されています。元Tesla AIディレクターでOpenAI研究者のAndrej Karpathyは、「プロンプトエンジニアリングという言葉より、コンテキストエンジニアリングの方が本質を捉えている」と述べています。実際、EYやアクセンチュアなど大手コンサルティングファームでも「Context Engineer」という職種の採用が始まっています。
ただし、海外で普及しているコンテキストエンジニアリングは、主にエンジニア向けの技術的なものです。コードを書き、システムを設計し、AIのアーキテクチャを理解した上で行うもの。それはそれで重要ですが、中小企業の経営者に必要なものとは違います。
YENGIMONが提唱するのは、文系コンテキストエンジニアリングです。
なぜ「文系」が強いのか
コンテキストエンジニアリングの核心は、「AIに何を・どう伝えるか」の設計です。これはプログラミングの問題ではなく、言語の問題です。
自社の強みを言語化できるか。お客様の特徴を的確に描写できるか。「こういう場合はこうして、でもこういう場合はこうしない」という判断基準を文章で表現できるか。これらはすべて、国語の能力です。
AIがどれだけ進化しても、「あなたの会社のことはあなたしか知らない」という事実は変わりません。その情報を整理して言語化する能力こそが、文系コンテキストエンジニアリングの武器です。
そして、AIがコードを自動生成できるようになった今、エンジニアリングにおける「コードを書く能力」の相対的な価値は下がっています。その一方で、「何を作るべきか」「AIに何をどう伝えるか」という設計力の価値は上がっています。
コンテキストエンジニアリングの知識は陳腐化しないとも言われています。AIがどれだけ賢くなっても、自分の会社・自分の好み・自分のお客様のことは、自分にしか整理できないからです。
中小企業経営者が今日からできること：4つのLevel
YENGIMONでは、文系コンテキストエンジニアリングを4段階で支援しています。
【LEVEL 1】「自分のトリセツ」をAIに渡す 職業・役職・業種・よく使うトーン・NGワードなど、自分の基本情報をまとめてAIに伝える。これだけで回答精度が劇的に変わります。
【LEVEL 2】目的・背景・制約をセットで渡す構造を作る 「何のために」「誰に向けて」「どんな制約の中で」という情報を毎回セットで渡す習慣とテンプレートを設計します。
【LEVEL 3】会社のナレッジを整理してAIに渡せる状態にする FAQ・事例・価値観・商品情報など、会社が持つ知識をAIが活用できる形に整備します。
【LEVEL 4】用途別の「文脈テンプレート」を設計する 営業・採用・広報・社内コミュニケーションなど、用途ごとに最適化されたコンテキストを設計・運用します。
Level 1は今日から始められます。Level 4まで整備された企業は、AIを「便利なツール」ではなく「会社の一員」として活用できる状態になります。
「AI顧問」という考え方
YENGIMONでは、中小企業のAI活用を顧問として支援しています。顧問弁護士や顧問税理士と同じように、「何かあったときに頼める専門家」として伴走します。
コンテキストは一度作ったら終わりではありません。会社が変われば、伝えるべき情報も変わります。新商品が出れば、AIに伝える内容も更新が必要です。継続的にメンテナンスしていくことで、AIはどんどん「あなたの会社らしい」回答を出せるようになります。
また、AIは日々進化しています。新しいツールが登場したとき、自社に必要かどうかを判断する目利きも必要です。そういった情報のキャッチアップも、YENGIMONが担います。
まとめ
AIに「なんか違う」と感じるのは、あなたのせいでも、AIのせいでもありません。コンテキストが整備されていないだけです。
プログラミングは不要です。必要なのは、自社のことを言語化する力と、それをAIに渡す仕組みです。国語が得意な人ほど、うまくいく技術です。
YENGIMONは、九州・福岡を拠点に中小企業経営者のAI活用を支援しています。「AIを使っているのに、なんか使いこなせていない」という方は、ぜひご相談ください。
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私たちは中小企業のAI活用・導入をサポートする会社です。
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